V čase, keď je čoraz náročnejšie rozoznať falšované videá, prišli vedci z Cornellovej univerzity s novou forenznou metódou, ktorá môže poskytnúť overovateľom faktov zásadnú výhodu. Technika, nazvaná „noise-coded illumination“ (osvetlenie kódované šumom), vkladá neviditeľné digitálne vodoznaky priamo do svetelných zdrojov scény, čo umožňuje následnú verifikáciu pravosti videa bez ohľadu na použité nahrávacie zariadenie.
Projekt predstavil 10. augusta na konferencii SIGGRAPH 2025 vo Vancouveri študent Peter Michael, pričom koncept pôvodne navrhol docent Abe Davis. „Problém falšovaných videí je trvalý a bude sa len zhoršovať,“ uviedol Davis.
Limitácie predchádzajúcich metód
Predchádzajúce systémy vodoznakov sa zameriavali na úpravu pixelov v samotnom video súbore, čo vyžadovalo spoluprácu zariadenia alebo softvéru. Ak sa falšovateľ rozhodol použiť inú kameru alebo softvér, vodoznak sa neobjavil, čím sa jeho účinnosť znižovala.
Vodoznak zakódovaný do svetla
Nová metóda funguje odlišne: vodoznak je priamo zakódovaný do fyzického svetla, ktoré osvetľuje scénu. Každá kamera, od profesionálnych až po smartfóny, tak neúmyselne zachytí tento vodoznak.
Programovateľné svetelné zdroje, ako monitory, štúdiové osvetlenie či LED svietidlá, môžu vďaka softvéru meniť jas podľa kódovaného vzoru. Pre neprogramovateľné svetlá možno použiť malý čip, ktorý jemne upravuje intenzitu svetla podľa tajného kódu. Kolísanie frekvencie a jasu je navrhnuté tak, aby zostalo nepostrehnuteľné pre ľudské oko.
Kódový záznam a odhalenie manipulácií
Týmto spôsobom vzniká unikátny „kódový záznam“ scény s nízkym rozlíšením a časovou pečiatkou, ktorý umožňuje odhaliť manipulácie. Ak je video upravené alebo generované umelou inteligenciou, porovnanie kódových vzorov odhalí chýbajúce či vložené objekty alebo upravené scény. Odstránený obsah sa prejaví ako vizuálne medzery, zatiaľ čo vymyslené prvky často vyzerajú ako jednoliate čierne oblasti.
Vedci dokázali vrstviť až tri nezávislé svetelné kódy v jednej scéne, čím výrazne stúpila náročnosť falšovania. „Aj keby protivník poznal techniku, falšovanie by bolo extrémne zložité, pretože každé kódové video by muselo byť upravené samostatne a všetky verzie by sa museli zhodovať,“ vysvetlil Davis.
Terénne testy ukázali účinnosť metódy aj v exteriéroch a pri rôznych odtieňoch pleti. Vedci však upozorňujú, že nejde o definitívne riešenie proti generatívnym médiám. S rozvojom AI sa totiž taktiky falšovania budú naďalej zlepšovať.
„Video sa kedysi považovalo za spoľahlivý zdroj pravdy. Dnes môžete vytvoriť video prakticky o čomkoľvek, čo chcete. To je zábavné, ale aj nebezpečné, pretože odlíšiť skutočné od falošného je čoraz ťažšie,“ uzavrel Davis.
