Spoločnosť Google predstavila nový pokročilý model umelej inteligencie s názvom AlphaEarth Foundations, ktorý funguje ako „virtuálny satelit“ pre sledovanie a analýzu zemského povrchu. Tento model využíva techniku nazývanú embedding, ktorá každý deň spracúva obrovské množstvo verejných dát z rôznych zdrojov – od optických satelitov cez radary až po klimatické simulácie – a následne ich kombinuje do komplexného obrazu.
AlphaEarth Foundations rozdeľuje pevninu a pobrežné oblasti na štvorce s rozmermi 10×10 metrov, ktoré potom analyzuje a monitoruje v čase. Ako vysvetľuje portál Wired, tieto štvorce sú farebne odlíšené podľa rôznych charakteristík, napríklad podľa typov vegetácie alebo materiálových vlastností pôdy.
Google zdôrazňuje, že údaje modelu sú veľmi efektívne spracované – každý monitorovaný štvorec má vytvorený kompaktný dátový súhrn, ktorý zaberá až 16-krát menej úložného priestoru než porovnateľné systémy AI. To výrazne znižuje náklady a zvyšuje efektivitu sledovania Zeme.
„Súbor údajov Satellite Embedding prináša revolúciu do našej práce, pretože pomáha krajinám mapovať nezmapované ekosystémy, čo je veľmi dôležité pre určenie oblastí, na ktoré treba zamerať úsilie o ochranu prírody,“ uviedol v príspevku na blogu Google DeepMind Nick Murray, riaditeľ Globálneho ekologického laboratória Univerzity Jamesa Cooka a globálny vedecký vedúci projektu Global Ecosystems Atlas.
Na čo možno tieto dáta využiť? Vedci ich môžu použiť na vytváranie podrobných máp na požiadanie, ktoré pomáhajú sledovať napríklad zdravie plodín, úbytok lesov alebo iné ekologické zmeny. Google uvádza, že model exceloval v rôznych úlohách a časových rámcoch počas testovania.
Za posledný rok poskytla spoločnosť viac než 50 organizáciám prístup k údajom z modelu Satellite Embedding, aby otestovali jeho využitie v reálnych projektoch. Teraz sú tieto dáta dostupné aj pre širšiu vedeckú komunitu prostredníctvom platformy Google Earth Engine, čím Google podporuje ďalší výskum a aplikácie pre lepšie pochopenie a ochranu našej planéty.
